Antes de comparar propiedades, hace falta que hablen el mismo idioma de datos
Construimos la arquitectura de datos de grupo que permite analizar, comparar y reportar entre todas vuestras propiedades desde un mismo lugar, con cada hotel manteniendo su propia operativa.
[01] EL PROBLEMA
/ POR QUÉ IMPORTA

Cada propiedad con su propio sistema y criterio
Sin un modelo de datos común, comparar el rendimiento de dos hoteles del grupo implica normalizar manualmente datos que deberían ser comparables desde el origen.

El grupo no tiene una vista consolidada real
La dirección necesita ver el conjunto, pero los datos viven repartidos y con formatos distintos en cada propiedad.

Cada proyecto de análisis de grupo empieza por el mismo obstáculo
Sin datos unificados, ningún proyecto de KPIs, benchmarking o segmentación a nivel de grupo puede arrancar con garantías.
[02] MÉTODO
/ CÓMO TRABAJAMOS
Un proceso con cuatro etapas claras
01
Auditoría de datos por propiedad
Revisamos qué sistemas y qué estructura de datos usa cada hotel del grupo.
02
Diseño del modelo de datos de grupo
Definimos una estructura común que permita comparar propiedades sin perder sus particularidades operativas.
03
Implementación por fases
Desplegamos la base de datos unificada propiedad a propiedad, siguiendo el mismo patrón.
04
Gobernanza a nivel de grupo
Establecemos quién es responsable de la calidad de los datos en cada nivel, local y central.
[03] DETALLE
/ QUÉ INCLUYE CADA FASE
Cuatro compromisos detrás de cada fase
Auditoría comparable entre propiedades
Mismo criterio de análisis en todo el grupo.
Modelo de datos en dos capas
Lo que es igual para todas las propiedades y lo que varía según el modelo de cada una.
Implementación reutilizable
Un patrón que agiliza la incorporación de futuras propiedades.
Gobernanza de datos documentada
Como activo permanente del grupo, no solo del proyecto.
EN BUENAS MANOS
« Unificar los datos de varias propiedades a la vez lo hace un equipo acostumbrado a que cada hotel del grupo tenga su propio nivel de madurez de datos. Sabemos construir un modelo común sin forzar a todas las propiedades a un molde idéntico. »
[04] PRÓXIMOS PASOS
/ CÓMO EMPEZAMOS
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos sobre Hotel Business Intelligence.
