/ CADENAS & GRUPOS HOTELEROS / DATA & ANALYTICS / HOTEL BUSINESS INTELLIGENCE

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Antes de comparar propiedades, hace falta que hablen el mismo idioma de datos

Construimos la arquitectura de datos de grupo que permite analizar, comparar y reportar entre todas vuestras propiedades desde un mismo lugar, con cada hotel manteniendo su propia operativa.

[01] EL PROBLEMA

/ POR QUÉ IMPORTA

Cada propiedad con su propio sistema y criterio

Sin un modelo de datos común, comparar el rendimiento de dos hoteles del grupo implica normalizar manualmente datos que deberían ser comparables desde el origen.

El grupo no tiene una vista consolidada real

La dirección necesita ver el conjunto, pero los datos viven repartidos y con formatos distintos en cada propiedad.

Cada proyecto de análisis de grupo empieza por el mismo obstáculo

Sin datos unificados, ningún proyecto de KPIs, benchmarking o segmentación a nivel de grupo puede arrancar con garantías.

[02] MÉTODO

/ CÓMO TRABAJAMOS

Un proceso con cuatro etapas claras

01

Auditoría de datos por propiedad

Revisamos qué sistemas y qué estructura de datos usa cada hotel del grupo.

02

Diseño del modelo de datos de grupo

Definimos una estructura común que permita comparar propiedades sin perder sus particularidades operativas.

03

Implementación por fases

Desplegamos la base de datos unificada propiedad a propiedad, siguiendo el mismo patrón.

04

Gobernanza a nivel de grupo

Establecemos quién es responsable de la calidad de los datos en cada nivel, local y central.

[03] DETALLE

/ QUÉ INCLUYE CADA FASE

Cuatro compromisos detrás de cada fase

Auditoría comparable entre propiedades

Mismo criterio de análisis en todo el grupo.

Modelo de datos en dos capas

Lo que es igual para todas las propiedades y lo que varía según el modelo de cada una.

Implementación reutilizable

Un patrón que agiliza la incorporación de futuras propiedades.

Gobernanza de datos documentada

Como activo permanente del grupo, no solo del proyecto.

EN BUENAS MANOS

« Unificar los datos de varias propiedades a la vez lo hace un equipo acostumbrado a que cada hotel del grupo tenga su propio nivel de madurez de datos. Sabemos construir un modelo común sin forzar a todas las propiedades a un molde idéntico. »

[04] PRÓXIMOS PASOS

/ CÓMO EMPEZAMOS

01
Auditoría de datos por propiedadRevisamos qué sistemas y qué estructura de datos usa cada hotel del grupo.
02
Diseño del modelo de datos de grupoDefinimos una estructura común que permita comparar propiedades sin perder sus particularidades operativas.
03
Implementación por fasesDesplegamos la base de datos unificada propiedad a propiedad, siguiendo el mismo patrón.
04
Gobernanza a nivel de grupoEstablecemos quién es responsable de la calidad de los datos en cada nivel, local y central.
FAQ/ DUDAS

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos sobre Hotel Business Intelligence.

No, la capa local se mantiene; lo que se añade es una capa común comparable.

No, se construye sobre ellos.

Depende del número de propiedades; se define un calendario por fases.

[06] EMPIEZA AQUÍ

Hablemos de si hoy podéis comparar el rendimiento de vuestras propiedades con un solo informe.

Contadnos cuántas propiedades tenéis y qué sistemas usa cada una.

Hablemos
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